GPT-6 Sol
コードとエージェントのためのGPT-6。前世代のSolの半額で、事実精度も明らかに向上
無料で利用できます
- コンテキスト
- 1,050,000トークン
- 出力
- 最大128,000トークン
- 入力
- テキスト、画像
- タイプ
- 推論の調整
- 開発元
- OpenAI
- 利用
- ChatPlus PRO
GPT-6 Solは、OpenAIのGPT-6世代における中位モデルです。フラッグシップのGPT-6 Astraに続き、2026年9月22日にリリースされました。Astraの進化を、プログラミング、エージェント型ワークフロー、分析に向いた、より高速で手頃なモデルへ落とし込んでいます。OpenAIの社内測定によると、Solの事実誤りはGPT-5.6 Solのおよそ半分で、APIのコストはちょうど半額です。テキストと画像を理解し、コンテキストは最大1.05 millionトークン。ChatPlusではPROサブスクリプションで利用できます。
GPT-6のラインアップは、フラッグシップのAstra、中位のSol、軽量のLunaという3層になりました。多くの人が標準で使うべきなのはSolです。Astraの核となる強み、つまり精度とタスクを最後までやり切る力を、フラッグシップ価格なしで使えます。
OpenAIは、記録的なスコアよりも信頼性を前面に出してSolを位置づけています。ユーザーがモデルの誤りを指摘した実際の会話では、SolのミスはGPT-5.6 Solのおよそ半分です。独立したハルシネーションテストでは、発生率が92%から60%へ低下しました。答えを知らないときに、知らないと答える可能性が大きく高まっています。コードでは、はるかに高価なモデルにも並びます。DeepSWEで68.8%、Claude Fable 5は69.9%です。
ただし、公平に見て注意点もあります。GPT-6 Solは、オフィス文書の扱いやコンピューター操作ではAstraに及びません。そのため、それらのタスクではフラッグシップがなお強力です。一方で、コード、分析、メールや文章のやり取り、日常的なデータ分析には、Solがこのファミリーで最も理にかなった選択です。ChatPlusではPROサブスクリプションで利用できます。
何が得意か
プログラミング
DeepSWEで68.8%を記録。Claude Fable 5にほぼ並びながら、1タスクあたり約5分の1のコストです。
事実精度
GPT-5.6 Solに比べて誤りは半分。不明なことをもっともらしく作り上げる可能性も大幅に低くなっています。
エージェントタスク
検索からファイル操作まで、ツールを自律的に呼び出し、複数ステップの作業をこなします。
価格と速度
前モデルの半額で、使用枠の消費も少なめ。長い会話や大きな文書でも、より長く使えます。
GPT-6 Solも他のすべてのモデルも——1つのプラン、1つの画面で。
特に強い領域
GPTと他社モデルを比較
GPT-6 Solと他社ラボの主力モデルを横並びで比較できます。すべてChatPlusのサブスクリプションに含まれています。
| Claude | DeepSeek | GPT | Gemini | Grok | GLM | Kimi | Qwen | Muse | GLM 5.3 Flash | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | DeepSeek | OpenAI | xAI | Z.ai | Moonshot | Alibaba | Meta | Z.ai | |
| モデル | Sonnet 4.6 | DeepSeek V4.1 Reasoner | GPT-6 Sol | Gemini 3 Pro | Grok 4 | GLM 5 | Kimi K3 | Qwen 3.8 Max | Muse Spark 1.3 | GLM 5.3 Flash |
| コンテキスト | 200K | 128K | 1M | 1M | 256K | 1M | 256K | 256K | 1M | 1M |
| 画像を理解 | — | — | ||||||||
| 最新のWebデータ | — | — | — | — | — | — | — | |||
| オープンソース | — | — | — | — | — | |||||
| 主な強み | テキストとコード | 推論 | コード | マルチモーダル | 速報性 | コードとエージェント | 長いコンテキスト | 複雑なタスク | エージェントとコード | コードとエージェント |
| ChatPlusで |