Muse Spark 1.3
長いエージェント型タスク、コード、大規模ドキュメントに対応する Meta のモデル
無料で利用できます
- コンテキスト
- 1,048,576 tokens
- 入力
- テキスト、画像、PDF
- タイプ
- 推論対応
- リリース
- 2026年9月
- 開発元
- Meta
- 利用
- ChatPlus PRO
Muse Spark 1.3 は、Meta Superintelligence Labs が 2026年9月2日にリリースした最新モデルです。長い複数ステップのタスクを最後まで進められるよう訓練されており、途中結果を把握し、矛盾する入力を整理し、不足があれば確認します。テキスト、画像、PDFを理解し、コンテキストウィンドウは 100万トークン超。ChatPlus では PRO プランで利用できます。
Muse は、フロンティアモデル競争に対する Meta の答えです。同社は長年、オープンな Llama モデルに注力してきましたが、2025年に Meta Superintelligence Labs を設立して再出発しました。新しいインフラ、新しいトレーニング、新しいファミリーです。最初の Muse Spark は 2026年4月に公開され、7月から9月にかけてさらに3つのバージョンが続きました。Meta はいま、ほぼ毎月モデルを更新しています。
バージョン 1.3 は 9月2日に登場した、シリーズで最も成熟したモデルです。Meta 独自のコーディングエージェント Muse Code での実務をもとに磨かれており、長いタスクをより安定して保持し、矛盾する入力でつまずきにくく、よりコンパクトなコードを書きます。Meta が前面に出す数値は最大推論モードでのものですが、1.2 からの進化は日常の作業でも感じられます。
ChatPlus では、Muse Spark 1.3 を PRO プランで利用できます。エージェント型ワークフロー、大規模リポジトリ、長いドキュメントに活用し、同じ画面で GPT、Claude、Grok と比較できます。
何が得意か
エージェントタスク
複数ステップの作業を結果まで運びます。JobBench で 64.9%。前バージョンの 61.6% から向上しています。
プログラミング
Terminal-Bench 2.1 で 88.8%、DeepSWE で 75.4%。Muse Spark 1.2 よりコードがすっきりし、無駄なターンも少なくなりました。
長いコンテキスト
100万トークン超のウィンドウを、モデルが実際に使いこなします。512K〜1M 範囲の MRCR テストで 98.1%。
オフィスワーク
GDPval-AA で 1754 Elo。GPT-5.6 Sol（1710）を上回り、Claude Opus 5（1824）にはまだ届きません。
Muse Spark 1.3も他のすべてのモデルも——1つのプラン、1つの画面で。
特に強い領域
Museと他社モデルを比較
Muse Spark 1.3と他社ラボの主力モデルを横並びで比較できます。すべてChatPlusのサブスクリプションに含まれています。
| Claude | DeepSeek | GPT | Gemini | Grok | GLM | Kimi | Qwen | Muse | GLM 5.3 Flash | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | DeepSeek | OpenAI | xAI | Z.ai | Moonshot | Alibaba | Meta | Z.ai | |
| モデル | Sonnet 4.6 | DeepSeek V4.1 Reasoner | GPT-6 Astra | Gemini 3 Pro | Grok 4 | GLM 5 | Kimi K3 | Qwen 3.8 Max | Muse Spark 1.3 | GLM 5.3 Flash |
| コンテキスト | 200K | 128K | 1M | 1M | 256K | 1M | 256K | 256K | 1M | 1M |
| 画像を理解 | — | — | ||||||||
| 最新のWebデータ | — | — | — | — | — | — | — | |||
| オープンソース | — | — | — | — | — | |||||
| 主な強み | テキストとコード | 推論 | コンピューター操作 | マルチモーダル | 速報性 | コードとエージェント | 長いコンテキスト | 複雑なタスク | エージェント | コードとエージェント |
| ChatPlusで |