GPT-6 Sol
面向代码与 Agent 的 GPT-6：价格只有上一代 Sol 的一半，事实准确性明显更高
可免费使用
- 上下文
- 1,050,000 tokens
- 输出
- 最高 128,000 tokens
- 输入
- 文本、图像
- 类型
- 可调推理
- 开发方
- OpenAI
- 使用权限
- ChatPlus PRO
GPT-6 Sol 是 OpenAI 在 GPT-6 世代中的中端模型，于 2026 年 9 月 22 日发布，晚于旗舰 GPT-6 Astra。它把 Astra 的进步带到一个更快、更实惠的模型上，特别适合编程、Agent 工作流和分析。根据 OpenAI 内部测量，Sol 的事实错误率约为 GPT-5.6 Sol 的一半，而 API 成本正好也是一半。它能理解文本和图像，上下文最高可达 1.05 million tokens。ChatPlus Pro 订阅可用。
GPT-6 系列现在有三个层级：旗舰 Astra、中端 Sol、轻量 Luna。Sol 是大多数人的默认首选：它继承了 Astra 的关键优势——精准，以及把任务推进到底的能力——但没有旗舰级价格。
OpenAI 主打的是可靠性，而不是刷新纪录。在用户标记模型错误的真实对话中，Sol 的出错频率约为 GPT-5.6 Sol 的一半。在一项独立幻觉测试中，错误率从 92% 降至 60%：当模型不知道答案时，它更可能直接说明。写代码方面，它也能站到贵得多的模型旁边——DeepSWE 得分 68.8%，Claude Fable 5 为 69.9%。
有一点需要公平说明：GPT-6 Sol 在处理办公文档和控制电脑方面仍落后于 Astra，因此这些任务上旗舰模型更强。但对于代码、分析、邮件往来和日常数据分析，Sol 是这个系列里最理性的选择。ChatPlus Pro 订阅可用。
它擅长什么
编程
DeepSWE 得分 68.8%——几乎追平 Claude Fable 5，但单个任务成本约便宜五倍。
事实准确性
错误约为 GPT-5.6 Sol 的一半；不知道答案时，也更不容易编造。
Agent 任务
可自行调用工具，处理从搜索到文件操作的多步骤工作流。
价格与速度
价格只有上一代的一半，占用额度更少——长对话和大文档能用得更久。
GPT-6 Sol 和所有其他模型——一个计划，一个窗口。
它最强的地方
GPT 对比其他模型
并排看看 GPT-6 Sol 与其他实验室的旗舰模型表现如何。它们都包含在一个 ChatPlus 订阅里。
| Claude | DeepSeek | GPT | Gemini | Grok | GLM | Kimi | Qwen | Muse | GLM 5.3 Flash | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 开发方 | Anthropic | DeepSeek | OpenAI | xAI | Z.ai | Moonshot | Alibaba | Meta | Z.ai | |
| 模型 | Sonnet 4.6 | DeepSeek V4.1 Reasoner | GPT-6 Sol | Gemini 3 Pro | Grok 4 | GLM 5 | Kimi K3 | Qwen 3.8 Max | Muse Spark 1.3 | GLM 5.3 Flash |
| 上下文 | 200K | 128K | 1M | 1M | 256K | 1M | 256K | 256K | 1M | 1M |
| 可理解图片 | — | — | ||||||||
| 实时网页数据 | — | — | — | — | — | — | — | |||
| 开源 | — | — | — | — | — | |||||
| 核心优势 | 文本与代码 | 推理 | 代码 | 多模态 | 时效性 | 代码与智能体 | 长上下文 | 复杂任务 | 智能体与代码 | 代码与智能体 |
| ChatPlus 上可用 |