Muse Spark 1.3
Meta 面向长周期智能体任务、代码与大型文档的模型
可免费使用
- 上下文
- 1,048,576 tokens
- 输入
- 文本、图片、PDF
- 类型
- 支持推理
- 发布
- 2026 年 9 月
- 开发方
- Meta
- 使用权限
- ChatPlus PRO
Muse Spark 1.3 是 Meta Superintelligence Labs 于 2026 年 9 月 2 日发布的最新模型。它针对多步骤长任务训练：能跟踪中间结果，处理相互冲突的输入，并在信息缺失时主动提问。它理解文本、图片和 PDF，上下文窗口超过 100 万 tokens。ChatPlus PRO 方案可用。
Muse 是 Meta 对前沿模型竞争的回应。多年来，Meta 一直押注开放的 Llama 模型；到 2025 年，它成立 Meta Superintelligence Labs，选择重新开始：新基础设施、新训练方式、新模型家族。首个 Muse Spark 于 2026 年 4 月发布，7 月到 9 月又连续推出三个版本——Meta 现在几乎每个月都在更新这个模型。
1.3 版本于 9 月 2 日发布，是目前这一系列中最成熟的版本。它经过 Meta 自家编程智能体 Muse Code 的真实工作打磨，因此更能稳住长任务，更少被冲突输入绊住，写出的代码也更紧凑。Meta 公布的主打成绩来自最高推理模式，但相比 1.2 的提升，在日常工作里同样能感受到。
在 ChatPlus，Muse Spark 1.3 可用于 PRO 方案。适合智能体工作流、大型代码库和长文档处理——也可以在同一个窗口里，把它和 GPT、Claude、Grok 放在一起比较。
它擅长什么
智能体任务
能把多步骤工作推进到结果：JobBench 得分 64.9%，高于上一版本的 61.6%。
编程
Terminal-Bench 2.1 得分 88.8%，DeepSWE 得分 75.4%。相比 Muse Spark 1.2，代码更干净，无效轮次更少。
长上下文
超过 100 万 tokens 的窗口，而且模型真正用得上：在 512K–1M 区间的 MRCR 测试中达到 98.1%。
办公工作
GDPval-AA 上达到 1754 Elo：领先 GPT-5.6 Sol（1710），但仍低于 Claude Opus 5（1824）。
Muse Spark 1.3 和所有其他模型——一个计划，一个窗口。
它最强的地方
Muse 对比其他模型
并排看看 Muse Spark 1.3 与其他实验室的旗舰模型表现如何。它们都包含在一个 ChatPlus 订阅里。
| Claude | DeepSeek | GPT | Gemini | Grok | GLM | Kimi | Qwen | Muse | GLM 5.3 Flash | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 开发方 | Anthropic | DeepSeek | OpenAI | xAI | Z.ai | Moonshot | Alibaba | Meta | Z.ai | |
| 模型 | Sonnet 4.6 | DeepSeek V4.1 Reasoner | GPT-6 Astra | Gemini 3 Pro | Grok 4 | GLM 5 | Kimi K3 | Qwen 3.8 Max | Muse Spark 1.3 | GLM 5.3 Flash |
| 上下文 | 200K | 128K | 1M | 1M | 256K | 1M | 256K | 256K | 1M | 1M |
| 可理解图片 | — | — | ||||||||
| 实时网页数据 | — | — | — | — | — | — | — | |||
| 开源 | — | — | — | — | — | |||||
| 核心优势 | 文本与代码 | 推理 | 电脑操作 | 多模态 | 时效性 | 代码与智能体 | 长上下文 | 复杂任务 | 智能体 | 代码与智能体 |
| ChatPlus 上可用 |