Muse Spark 1.3
El modelo de Meta para tareas agénticas largas, código y documentos extensos
acceso gratis disponible
- Contexto
- 1,048,576 tokens
- Entrada
- Texto, imágenes, PDF
- Tipo
- Con razonamiento
- Lanzamiento
- Septiembre de 2026
- Desarrollador
- Meta
- Acceso
- ChatPlus PRO
Muse Spark 1.3 es el modelo más reciente de Meta Superintelligence Labs, lanzado el 2 de septiembre de 2026. Fue entrenado para llevar a término tareas largas de varios pasos: sigue los resultados intermedios, resuelve entradas contradictorias y pregunta cuando falta algo. Entiende texto, imágenes y PDF, y su ventana de contexto supera el millón de tokens. Disponible en ChatPlus con el plan PRO.
Muse es la respuesta de Meta a la carrera por los modelos de frontera. Durante años, la empresa apostó por sus modelos abiertos Llama; en 2025 creó Meta Superintelligence Labs y empezó de nuevo: nueva infraestructura, nuevo entrenamiento, una nueva familia. El primer Muse Spark salió en abril de 2026 y le siguieron tres versiones más entre julio y septiembre; ahora Meta actualiza el modelo casi todos los meses.
La versión 1.3 llegó el 2 de septiembre y es la más madura de la línea. Se moldeó con trabajo real en Muse Code, el agente de programación propio de Meta, así que sostiene mejor las tareas largas, tropieza menos con entradas contradictorias y escribe código más compacto. Las cifras principales de Meta vienen de su modo de razonamiento máximo, pero el salto frente a la 1.2 también se nota en el trabajo diario.
En ChatPlus, Muse Spark 1.3 está disponible con el plan PRO. Úsalo para flujos de trabajo agénticos, repositorios grandes y documentos extensos, y compáralo con GPT, Claude y Grok en la misma ventana.
En qué es bueno
Tareas agénticas
Lleva el trabajo de varios pasos hasta el resultado: 64.9% en JobBench, frente al 61.6% de la versión anterior.
Programación
88.8% en Terminal-Bench 2.1 y 75.4% en DeepSWE. Código más limpio y menos turnos desperdiciados que Muse Spark 1.2.
Contexto largo
Una ventana de más de un millón de tokens que el modelo sí aprovecha: 98.1% en la prueba MRCR en el rango de 512K–1M.
Trabajo de oficina
1754 Elo en GDPval-AA: por delante de GPT-5.6 Sol (1710), aunque todavía detrás de Claude Opus 5 (1824).
Muse Spark 1.3 y todos los demás modelos: un plan, una ventana.
Donde más destaca
Muse frente a los demás
Así se ven Muse Spark 1.3 y los modelos insignia de otros labs, lado a lado. Todos están en una sola suscripción de ChatPlus.
| Claude | DeepSeek | GPT | Gemini | Grok | GLM | Kimi | Qwen | Muse | GLM 5.3 Flash | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Desarrollador | Anthropic | DeepSeek | OpenAI | xAI | Z.ai | Moonshot | Alibaba | Meta | Z.ai | |
| Modelo | Sonnet 4.6 | DeepSeek V4.1 Reasoner | GPT-6 Astra | Gemini 3 Pro | Grok 4 | GLM 5 | Kimi K3 | Qwen 3.8 Max | Muse Spark 1.3 | GLM 5.3 Flash |
| Contexto | 200K | 128K | 1M | 1M | 256K | 1M | 256K | 256K | 1M | 1M |
| Entiende imágenes | — | — | ||||||||
| Datos web en vivo | — | — | — | — | — | — | — | |||
| Código abierto | — | — | — | — | — | |||||
| Punto fuerte | Texto y código | Razonamiento | Uso de computadora | Multimodalidad | Actualidad | Código y agentes | Contexto largo | Tareas complejas | Agentes | Código y agentes |
| En ChatPlus |