Flux 3 Image와 Klein: Black Forest Labs가 차세대 이미지 모델을 내놓았어요

이미지 모델에는 오래된 버릇이 있어요. 사용자가 한 가지 디테일만 고쳐 달라고 해도, 조용히 전체 프레임을 다시 그려 버리는 것이죠. 재킷 색을 바꾸면 얼굴이 살짝 달라지고, 테이블 위 컵을 지워 달라고 했더니 부탁하지도 않은 책이 선반에 생깁니다. Black Forest Labs는 이제 그런 일이 멈춘다는 약속을 중심에 두고 새 세대 모델을 만들었어요.

플래그십인 Flux 3 Image는 10월 1일에 나왔습니다. 10월 15일에는 같은 모델의 더 작은 버전인 Flux 3 Image Klein이 합류했는데, 직접 다운로드해 자신의 그래픽카드에서 실행할 수 있는 모델이에요. 두 모델 모두 이제 ChatPlus에서 사용할 수 있습니다. 무엇을 할 수 있는지, 아직 어디가 부족한지, 어떤 상황에서 어떤 모델을 고르면 좋을지 살펴볼게요.

Black Forest Labs는 어떤 곳인가요

Black Forest Labs는 독일 Freiburg에 있는 연구소입니다. 대중적인 이미지 생성 시대를 연 모델인 Stable Diffusion을 만들었던 연구자들이 2024년에 세웠어요. 첫 Flux는 같은 해에 나왔고, 사진 같은 사실감을 중요하게 보는 사람들 사이에서 빠르게 인기 모델이 됐습니다. Flux 2는 2025년 말에 뒤를 이었고, 그 Pro 버전은 지금도 ChatPlus에서 사용할 수 있어요.

Flux 3 제품군은 7월 23일에 발표됐습니다. 이 모델은 이미지, 비디오, 오디오를 한꺼번에 학습합니다. 이미지는 모델에 디테일을 가르치고, 비디오는 움직임과 물리감을 가르치죠. 이미지 모델은 10월이 되어서야 나왔습니다.

Flux 3 Image가 할 수 있는 일

프레임의 나머지는 그대로 두는 편집

핵심 기능은 Black Forest Labs가 픽셀 퍼펙트 편집이라고 부르는 것입니다. 무엇을 바꿀지 말하면, 모델은 그 부분만 바꿉니다. 나머지는 "대충 비슷하게"가 아니라 픽셀 단위로 그대로 유지돼요. 한 장의 사진을 여러 차례에 걸쳐 작업할 수도 있습니다. 벽을 다시 칠하고, 의자를 지우고, 창문을 추가해도 사진 속 인물은 조금씩 달라지지 않습니다.

사소하게 들릴 수 있지만, 바로 이 지점에서 이미지 모델은 보통 망가집니다. 편집할 때마다 전체 프레임이 조금씩 다시 그려지면, 다섯 번째 수정쯤에는 원본이 거의 남지 않게 되거든요. Flux 3 Image를 쓰면 같은 이미지를 원하는 만큼 계속 다듬을 수 있습니다.

한 번에 최대 10장의 사진 참조

모델에 최대 10장의 참조 이미지를 보내고, 각 이미지에서 무엇을 가져올지 설명할 수 있습니다. 첫 번째 사진의 인물, 두 번째 사진의 재킷, 세 번째 사진의 배경처럼요. 모델은 이를 하나의 장면으로 합치면서도 사람과 사물을 알아볼 수 있게 유지합니다. "image 1의 사람이 image 2의 재킷을 입고 있는 모습"처럼 이미지 번호로 지칭하면 잘 작동해요.

이 글의 커버 이미지는 Flux 3 Image가 그렸습니다. 저희는 네 방향에서 본 마스코트 Max가 담긴 시트 한 장을 참조로 주고, Max가 색종이로 가을 숲을 조립하는 종이 콜라주를 요청했어요. 모델은 반짝이는 플라스틱 로봇을 스스로 종이 질감으로 바꾸면서도 초록색 눈과 안테나는 그대로 유지했습니다.

"조금 왼쪽" 대신 박스로 지정

API에서 Flux 3 Image는 바운딩 박스를 지원합니다. 말 그대로 사각형을 그려 놓고, 제목은 여기, 신발은 여기, 얼굴은 여기에 오게 하라고 지정할 수 있어요. 포스터나 상품 카드를 만드는 디자이너에게는 수십 번의 시행착오를 줄여 주는 기능입니다. 같은 방식으로 편집 범위를 프레임의 한 영역 안에 묶어 둘 수도 있습니다.

ChatPlus에서는 아직 박스를 직접 그릴 수 없습니다. 생성기가 텍스트 중심으로 작동하기 때문이에요. 하지만 모델은 글로 쓴 레이아웃 지시를 잘 이해합니다. "상단 중앙에 헤드라인, 오른쪽 전경에 병, 왼쪽에는 텍스트를 넣을 빈 공간"처럼 쓰면 보통 그 배치대로 정확히 나옵니다.

고해상도

이 모델은 업스케일링 없이 네이티브로 최대 4K, 약 16메가픽셀까지 렌더링합니다. ChatPlus에서는 두 가지 모드를 제공합니다. 약 1메가픽셀의 standard와 4메가픽셀의 Ultra예요. 두 번째 모드는 크롭하거나, 작은 인쇄물을 만들거나, 세부 묘사를 확대해서 보기에도 충분합니다. 양모 섬유, 유리에 낀 성에, 종이 질감 같은 표현이야말로 사람들이 Flux를 고르는 이유입니다.

Klein: 다운로드할 수 있는 작은 모델

Klein은 56억 개 파라미터를 가진 더 가벼운 Flux 3 Image입니다. 할 수 있는 일은 같습니다. 텍스트로 이미지 만들기, 편집, 최대 10개의 참조 이미지 결합, 바운딩 박스 따르기, 최대 4K 렌더링까지 지원해요. 다만 훨씬 빠르고 훨씬 저렴하게 해냅니다.

가장 큰 차이는 open weights라는 점입니다. 모델이 Hugging Face에 공개되어 있어 직접 다운로드해 실행할 수 있어요. 압축된 빌드는 메모리 8 GB 그래픽카드에 올라가며, RTX 4070에서 9초 이내에 이미지를 렌더링합니다. 버전은 두 가지입니다. 빠른 증류 버전은 16스텝으로 이미지를 만듭니다. 기본 버전은 더 느리지만, 자기 스타일이나 브랜드, 캐릭터에 맞춰 모델을 파인튜닝하려는 사람들을 위한 것입니다. 소규모 회사도 상업 프로젝트에 사용할 수 있습니다.

Klein에는 한 가지 특성이 있습니다. 아주 자세한 장면 설명을 바탕으로 학습됐다는 점이에요. 짧은 프롬프트를 그대로 보내면 결과물이 눈에 띄게 약해집니다. 그래서 생성 전에 짧은 프롬프트가 자동으로 장면, 조명, 배경, 디테일을 포함한 완전한 설명으로 확장됩니다. ChatPlus에서는 이미 이 기능이 켜져 있으니 굳이 긴 글을 쓸 필요는 없습니다. 평범한 한 문장이면 충분해요.

저희 테스트에서 Klein은 3~6초 만에 이미지를 반환했습니다. Flux 3 Image는 standard 모드에서 약 30초, Ultra에서는 거의 1분 가까이 걸립니다. 가격 차이는 더 큽니다. 아래에서 자세히 보겠습니다.

숫자로 보면

솔직히 말하면 결과는 엇갈립니다. Black Forest Labs 자체 테스트에서 Klein은 생성, 편집, 참조 이미지 활용에서 모든 오픈 모델을 앞섭니다. 폐쇄형 모델인 Ideogram V4.5와 Flux 2 Pro도 이겼습니다. 연구소의 이전 소형 모델인 90억 파라미터 Flux 2 Klein과 비교하면, 새 모델은 파라미터 수를 38% 줄이고도 생성에서 91점, 편집에서 70점을 더 얻었습니다.

사람들이 어떤 모델이 만들었는지 모르는 상태에서 두 이미지 중 더 나은 쪽을 고르는 독립 블라인드 이미지 랭킹에서 Flux 3 Image는 현재 11위입니다. GPT Image 2를 포함한 OpenAI 모델들과 Google의 Nano Banana 2.1이 앞서 있어요. 그러니 "한 문장만 던졌을 때 누구의 그림이 가장 보기 좋은가"라는 질문에서는 Flux 3가 챔피언은 아닙니다.

하지만 Flux 3의 강점은 그 지점이 아닙니다. Flux 3는 제어를 위한 모델입니다. 부작용 없는 편집, 정확한 레이아웃, 높은 디테일이 핵심이에요. 한 문장을 기준으로 한 블라인드 랭킹은 이런 점을 측정하지 못합니다. 단순히 "예쁜" 이미지가 아니라 "정확히 이렇게, 그리고 다른 건 건드리지 않게"가 필요하다면 Flux 3는 강력한 선택지입니다.

ChatPlus에서 비용은 얼마인가요

Black Forest Labs는 Klein의 경우 이미지 1K당 0.9센트부터, Flux 3 Image는 거의 5센트로 과금합니다. ChatPlus의 media credits 가격도 같은 격차를 따릅니다.

5크레딧인 Klein은 ChatPlus에서 가장 저렴한 이미지 생성 모델입니다. Nano Banana 2.1 가격의 4분의 1, GPT Image 2 가격의 절반이에요. Flux 3 Image에는 2메가픽셀 단계가 없습니다. 이 모델을 제공하는 공급자가 그 옵션을 제공하지 않기 때문입니다. standard와 Ultra, 두 가지 모드가 있습니다.

사용 방법

두 모델은 이미지 생성기의 모델 목록에 있습니다. Flux 3 Image와 Flux 3 Klein입니다. 바로 옆에는 크레딧 가격과 함께 품질 설정이 표시됩니다. 텍스트 설명으로 생성할 수도 있고, 직접 가진 사진에서 시작할 수도 있어요. 사진을 업로드하고 무엇을 바꿀지 쓰면 됩니다.

ChatPlus에서 Flux 3 Image 열기를 누르면 해당 모델이 이미 선택된 상태로 열립니다. Klein은 같은 목록에 있습니다.

두 모델 모두에 통하는 몇 가지 팁입니다.

장면 전체를 설명하세요. Flux는 구체적인 설명을 좋아합니다. 프레임 안에 무엇이 있는지, 빛이 어디에서 오는지, 배경은 어떤지, 카메라는 얼마나 가까운지 같은 것들이요. "창틀 위의 벙어리장갑"도 작동하지만, "낡은 나무 창틀 위에 놓인 니트 패턴 벙어리장갑, 유리에 낀 성에, 차가운 아침빛, 클로즈업"이 훨씬 잘 작동합니다.

편집할 때는 무엇을 유지할지도 말하세요. "재킷을 파란색으로 바꾸고, 얼굴과 배경은 그대로 유지"가 그냥 "파란 재킷"보다 더 안정적입니다. Flux 3는 이미 프레임을 잘 보존하지만, 추가 힌트를 줘서 나쁠 건 없습니다.

사진이 여러 장이면 번호를 붙이세요. "image 1의 여성이 image 2의 소파에 앉아 있는 모습"이 "이 사진들을 합쳐 줘"보다 더 명확합니다.

Klein으로 탐색하고, Image로 마무리하세요. Klein에서 변형 10개를 만들어도 Flux 3 Image 한 장보다 비용이 적게 듭니다. 마음에 드는 구도를 찾은 뒤, 플래그십 모델의 Ultra로 다시 그리면 됩니다.

어떤 모델을 고를까요

ChatPlus에는 이제 다섯 가지 이미지 모델이 있고, 각각 맡은 일이 다릅니다.

Flux 3 Image는 디테일과 제어가 중요할 때 쓰기 좋습니다. 제품 사진, 레이아웃이 정해진 포스터, 여러 차례의 편집, 인쇄물에 적합해요.

Flux 3 Klein은 초안, 아이디어 탐색, 아주 저렴한 다수의 변형 생성에 어울립니다. 지금 당장 이미지가 필요할 때도 좋고요.

Flux 2 Pro는 그 특유의 사진 같은 느낌을 좋아하는 사람들을 위해 남아 있습니다. Flux 3 Image보다 저렴하고, 중간 단계인 2메가픽셀 옵션도 있습니다.

GPT Image 2는 이미지 안에 읽을 수 있는 텍스트가 필요할 때 쓰면 좋습니다. 간판, 축하 카드, 표지 같은 경우죠.

Nano Banana 2.1은 사람 사진을 편집하거나, 광고 느낌이 덜한 자연스러운 이미지를 만들 때 적합합니다.

한마디로

Flux 3 Image는 2026년 10월 1일 출시된 Black Forest Labs의 새 플래그십입니다. 프레임의 나머지 부분은 건드리지 않고 이미지를 편집하고, 최대 10개의 참조 이미지로 장면을 구성하며, 최대 4K까지 렌더링합니다. Flux 3 Klein은 10월 15일에 나왔습니다. 거의 같은 일을 해내면서 몇 초 만에 렌더링하는 작은 open-weights 버전이에요. 한 문장 프롬프트 기반 블라인드 랭킹에서는 Flux 3가 아직 GPT Image와 Nano Banana에 뒤처지지만, 제어와 디테일에서는 견줄 만한 모델이 많지 않습니다. 두 모델 모두 ChatPlus에서 사용할 수 있습니다. Klein은 5 media credits부터, Flux 3 Image는 24부터 시작합니다.