GPT-6 Astra: il nuovo modello di punta di OpenAI che usa il computer al posto tuo

Il 3 settembre 2026 OpenAI ha rilasciato il suo nuovo modello di punta — GPT-6 Astra. Il tono dell’annuncio era all’altezza dell’ambizione: "il modello più intelligente e più allineato al mondo", e il presidente dell’azienda Greg Brockman ha chiuso il briefing con una frase che poi hanno citato tutti — "Welcome to the age of AGI." Suona enorme. Ma se togli la fanfara e guardi cosa è cambiato davvero, il quadro risulta più interessante, e più onesto, dello slogan pubblicitario.

In breve: Astra non è "un GPT che risponde ancora meglio". È una svolta verso un modello che fa il lavoro sul tuo computer da solo. E vale la pena spiegarlo in parole semplici.

L’idea di fondo: non rispondere, ma agire

Le generazioni precedenti si sfidavano su chi sapesse dare la risposta più brillante a una domanda. Astra compete su un altro terreno: chi riesce a portare a termine un compito senza tormentare l’utente a ogni passaggio. OpenAI lo dice senza giri di parole: tutto ciò che puoi fare su un computer, il modello può farlo per te.

In pratica funziona così. Astra guarda lo schermo, pianifica una sequenza di azioni, apre un browser, clicca, scrive, controlla il risultato — e ripete finché l’obiettivo non è raggiunto. Nelle demo compila moduli, aggiorna record in un CRM, mette ordine in un calendario, cerca informazioni online e le inserisce in un documento o in un’email. Può creare un sito semplice, eseguire un controllo dell’interfaccia, installare e testare un programma, oppure fare debug di un errore visibile direttamente sullo schermo. Sostiene persino di saper gestire software professionali come Power BI o editor per l’ingegneria.

La parola chiave qui è agente. Il modello non restituisce uno snippet di codice in risposta a una richiesta: gli dai un obiettivo, decide da solo quali strumenti gli servono e lavora attraverso i vari passaggi. Da qui nasce tutto il discorso sul "lavoratore digitale": Astra è più vicino a un operatore a cui puoi affidare un processo che a un autocomplete super evoluto.

Cosa c’è sotto il cofano

Le specifiche sono solide, anche se non sorprendenti:

Un milione di token di contesto significa interi repository e report corposi in un solo passaggio. Curiosamente, prima del lancio si parlava di un milione e mezzo, ma alla fine la finestra è risultata più contenuta. Quanto agli strumenti, il modello può fare ricerche sul web, lavorare con file, eseguire codice, controllare il computer come descritto sopra e collegare servizi esterni tramite MCP. L’input audio e video attraverso l’endpoint principale, però, non è ancora accettato: solo testo e immagini.

Dove Astra è davvero in testa

Ora i benchmark — e qui è importante non bersi tutto, ma separare le vere svolte dal marketing.

Ci sono aree in cui il vantaggio è innegabile. La prima è l’uso del computer e gli scenari agentici: è esattamente ciò per cui il modello è stato progettato, e nei test pertinenti guida con sicurezza, rispondendo anche in modo sensibilmente più rapido rispetto al precedente modello di punta. La seconda è la cybersecurity, e qui il numero è davvero da record. Nel test ExploitBench, che verifica se un modello riesce a trasformare una vulnerabilità nota in un exploit funzionante, Astra ha ottenuto 100% contro il 78,5% del precedente flagship, GPT-5.6 Sol. Per questo OpenAI ha assegnato per la prima volta a uno dei suoi modelli un rating "critical" nella propria scala interna del rischio — e durante i test, dice l’azienda, Astra ha trovato da solo due vulnerabilità zero-day prima sconosciute.

La terza area forte è matematica e scienza. Astra quasi "tocca il soffitto" del difficile benchmark FrontierMath Tier 4 e ottiene il 99,9% nel durissimo ARC-AGI-3. Per gli standard di ciò che appena un anno fa sembrava irraggiungibile, è impressionante.

E dove l’entusiasmo si è raffreddato

Il giorno dopo il rilascio sono arrivate le misurazioni indipendenti — e hanno smorzato un po’ l’umore. Nell’indice composito di intelligenza generale di Artificial Analysis, Astra alle impostazioni massime ottiene più o meno lo stesso risultato del precedente flagship Sol, e resta dietro a concorrenti come Claude Opus 5 e Fable 5.1. Nel frattempo costa di più: circa 10 dollari per milione di token in input e 50 per milione in output, all’incirca due volte e mezzo più caro di Sol.

Da qui la conclusione lucida a cui sono arrivati molti analisti: non è un salto universale "sopra tutto". Nell’intelligenza generale il progresso si nota appena, eppure il prezzo sale. I veri miglioramenti sono mirati: uso del computer, cybersecurity, compiti di ingegneria. Per la prima volta dopo parecchio tempo, una nuova generazione non è diventata insieme più intelligente e più economica — e questo, di per sé, è un segnale eloquente su dove si trovi oggi la frontiera del possibile.

Un altro filone di discussione riguarda la sicurezza e la "trasparenza" del modello. OpenAI ha riconosciuto che nei test specializzati Astra è diventato più difficile da controllare: nella sua catena di ragionamento a volte rivela meno rispetto alle versioni precedenti. La versione pubblica, nel frattempo, si rifiuta categoricamente di scrivere exploit, e le capacità cyber avanzate sono bloccate dietro un programma separato per professionisti della sicurezza verificati. In altre parole, la parte più affilata delle sue capacità viene tenuta deliberatamente lontana dall’utente comune.

Quindi è AGI oppure no?

La frase di Brockman sull’"age of AGI" è la posizione dell’azienda, non un fatto misurato, e va letta esattamente così. Lui stesso è stato prudente: il termine è sfumato, e ognuno decide per sé. Secondo i numeri indipendenti, il modello non raggiunge un’"intelligenza di livello umano su tutta la linea": è forte in una specifica classe di compiti e ordinario dove un tempo ci si aspettava una superiorità universale.

È più onesto descrivere Astra non con uno slogan ma con un elenco: una svolta nell’uso del computer e nella cybersecurity, un risultato piatto nell’intelligenza generale, un prezzo premium e un passo evidente verso agenti autonomi. È un rilascio importante — ma per ciò che fa davvero, non per il titolo in vetrina.

Come provare GPT-6 Astra su ChatPlus

Ed ecco la buona notizia. OpenAI sta distribuendo l’accesso gradualmente e con alcune condizioni: in ChatGPT il modello, con il nome GPT-6 Pro, è abilitato per i piani Pro, Business ed Enterprise, mentre il piano Plus per il grande pubblico non lo riceve ancora in chat; nell’API arriva a ondate. In più, la disponibilità può essere irregolare a seconda del piano e della regione.

Abbiamo aggiunto GPT-6 Astra a ChatPlus subito dopo il lancio — così puoi essere tra i primi a provare il nuovo modello di punta di OpenAI: apri una chat con GPT-6 Astra. Il modello è disponibile con il piano Max — ed è una scelta voluta: Astra è costoso da eseguire, quindi lo abbiamo inserito nel tier più alto insieme agli altri nostri modelli più potenti. È anche facile confrontarlo con GPT-5.6, Claude e Gemini in un’unica finestra: cambi modello direttamente nella conversazione e vedi quale gestisce meglio il tuo compito.

In breve

GPT-6 Astra è il nuovo modello di punta di OpenAI, e la cosa principale non è che "risponde in modo più intelligente", ma che "usa il computer da solo": browser, moduli, codice, attività lunghe in più passaggi. Nell’uso del computer, nella cybersecurity e nella scienza il modello è davvero in testa (100% su ExploitBench, quasi al massimo nella matematica difficile), ma nell’intelligenza generale i test indipendenti lo mettono alla pari con la generazione precedente — a un prezzo circa 2,5 volte più alto. Il discorso sull’"age of AGI" è la posizione di OpenAI, non un fatto misurato. Su ChatPlus, Astra è già disponibile con il piano Max — così puoi essere tra i primi a provarlo.