Nano Banana 2.1：Google 让图像模型学会了“只改该改的地方”

让 AI 模型给你照片里的人戴上一顶帽子，结果很可能是：帽子是戴上了，但人也像换了一个。鼻子微微变形，眼神变了，桌上的马克杯把手不见了。这正是 AI 修图的核心难题，也是 Google 用 Nano Banana 2.1 重点解决的问题。

这款模型在 10 月 6 日发布。Google 承诺了三件事：只修改你要求修改的部分、不影响画面其余内容；生成的图像更自然，没有那种油亮的 AI 味；价格是 Nano Banana 2 的一半。在 ChatPlus 上，Nano Banana 2.1 已经取代了原版 Nano Banana。下面我们来看看：它是什么、更新了什么，以及该怎么用。

“banana” 是怎么来的

Nano Banana 最早是一个内部昵称，后来成了 Google 图像模型的正式名称。第一代在 2025 年夏末发布，当时名字还很平淡，叫 Gemini 2.5 Flash Image，却很快走红：大家把自己的照片做成收藏手办风格，社交媒体上一连好几周都被这类图刷屏。这个昵称就这么留下来了，Google 也开始正式使用它。

之后有了 Nano Banana Pro，也就是面向复杂场景的重型高价版本；还有 Nano Banana 2，主打速度快、成本低。2.1 版本延续了这条产品线。它是 Gemini 3 家族里的推理模型：动笔生成之前，会先“想清楚”场景。什么东西放在哪里，谁在看谁，光从哪里来。也正因为如此，它在构图和细节稳定性上，比那些一上来就直接画的模型更可靠。

2.1 有哪些新东西

编辑不再“误伤”周围内容

编辑能力是这次的重点。Google 训练模型只修改你指定的内容。你可以切换季节、给人物换衣服、移除背景里的路人，而脸、姿势、物体和光线都尽量保持原样。

我们用自己的图片做了测试：夏天的小屋门廊上，一位祖父和孙女正在分拣苹果。我们要求它改成冬日傍晚。模型给门廊铺上了雪，点亮了窗里的灯，还给两个人换上毛衣和帽子。但祖父仍坐在同一张凳子上，篮子还在原来的位置，苹果也还是堆在台阶旁同一处。本文封面就是这对祖孙，画面沿着一条穿过祖父的直线拼接：左边是原图，右边是编辑后的版本。两张图从木头纹理到结构几乎都对得上，所以接缝在碰到衣服和积雪之前几乎看不出来。Nano Banana 2.1 还把 Max 和他的油漆滚筒也画了进去。

在 Google 自家的应用里，你还可以用蒙版编辑：用画笔涂出一个区域，模型只处理那里。在 ChatPlus 上，你是用文字描述要怎么改；我们的编辑器目前还没有蒙版工具。即便没有蒙版，模型通常也能理解你想改的是哪一部分。

更像真实照片的画面

第二个承诺是自然感。图像模型往往有一种很容易认出的“签名”：皮肤过于光滑，光线过于完美，所有东西像刷了一层亮漆。Google 表示，2.1 更接近普通相机拍出来的照片：有真实的皮肤纹理、不均匀的光线，以及日常生活里难免出现的杂物。

我们的测试也能看出来。一位女性在厨房做点心，脸颊上有面粉，头发有点乱，架子上放着旧搪瓷锅。它看起来像一张胶片随手拍，而不是摄影棚广告。

同一批角色每次都更稳定

第三点是一致性。模型可以在多张图之间保留最多四个角色、最多十个物体的外观。做分镜、漫画，或者一组产品卡片时，这比任何精修效果都重要：如果主角每一格都换一张脸，整组内容就散了。

模型在图像中文字的渲染也更干净，对信息图的处理更好。像 21:9 这种超宽画幅，它也不再把同一块场景在画面里反复复制——过去全景图常会遇到这个问题。

数字说明了什么

Google 拿 2.1 和前两代模型做了对比。结果用 Elo 评分表示，就像国际象棋排名一样：分数越高，模型在一对一比较中获胜的次数越多。

90 到 130 分的差距已经相当明显。简单说，和 Nano Banana 2 对比时，新模型大约十次里能赢六到七次。有意思的是，产品线里最贵的 Pro，在编辑任务上也几乎以同样幅度输给了新版本。

当然，常规提醒还是要说：这些测试是 Google 自己做的。可以把它当作趋势参考，最终还是要用你自己的图片来判断。

价格是多少

通过 Google 的 API，新模型的价格是每百万输入 token $1.50、每百万输出图像 token $30。折算到单张图，大约是 1K 分辨率 3.4 美分、2K 5 美分、4K 7.6 美分。这是 Nano Banana 2 的一半，也是 Nano Banana Pro 的四分之一。

对你来说，结论很简单：模型变强了，价格没有涨。在 ChatPlus 上，Nano Banana 2.1 和原版 Nano Banana 一样，每张图仍然是 20 media credits。

在 ChatPlus 上怎么用

Nano Banana 2.1 已经取代了原版 Nano Banana。如果你之前在图像生成器里选的是它，不需要做任何操作：下一张图就已经由新版本生成。历史记录里的图片会保持原样。

你可以用文字描述从零开始生成，也可以从自己的照片出发：上传图片，再写清楚要改什么。一次请求最多可上传十张照片，模型可以把它们组合成同一个场景，也可以把一张图里的物体移到另一张图中。画幅可以在设置里选择：正方形、适合 stories 的竖版 9:16、宽屏 16:9 和 21:9，或者沿用原图比例。输出为 1K，足够用于社交媒体、网站或演示文稿。

在 ChatPlus 打开 Nano Banana 2.1，生成器里会自动选中这个模型。

怎样提需求，编辑效果更稳

说清楚哪些要保留。“改成冬日傍晚，人物和物体保持不变”通常比只说“改成冬天”更可靠。

一次只做一个修改。如果你需要新背景、新衣服和新光线，最好一步一步来。任务越窄，模型越精确。

描述结果，而不是动作。“一只蓝色马克杯放在桌上”比“把马克杯换成另一个”更清楚。

做系列图时，每次请求都附上同一张角色照片。即使场景完全不同，外观也更不容易跑偏。

什么时候该换别的模型

Nano Banana 2.1 不是 ChatPlus 上唯一的图像模型，你也不必什么都用它。

如果你需要在图里生成文字，比如招牌、封面或贺卡，可以试试 OpenAI 的 GPT Image 2。它是我们的默认模型，处理字形和排版比较稳。至于产品图、风景图，以及任何对光线和质感要求高的内容，Flux 2 Pro 是很强的选择：它最高可渲染到 4 megapixels，足够送去印刷。

Nano Banana 2.1 更适合照片编辑、有人物的写实场景，以及同一批角色反复出现的系列图。这三个模型都在图像生成器里，一键就能切换。

简而言之

Nano Banana 2.1 是 Google 在 2026 年 10 月 6 日发布的新图像模型。它可以编辑照片而不影响画面其余部分，生成更自然的照片，并在系列图中保持同一角色的一致性。按 Google 的测评，它在编辑能力上超过 Nano Banana 2 和 Pro，同时成本分别只有前者的一半、后者的四分之一。在 ChatPlus 上，它已经以同样价格取代原版 Nano Banana：每张图 20 media credits。