Nano Banana 2.1：Googleの画像モデルは、写真を崩さずに編集できるようになりました

AIモデルに「写真の人物に帽子をかぶせて」と頼むと、帽子をかぶった別人が出てくることがよくあります。鼻の形が少し変わり、視線がずれ、テーブルの上のマグカップから取っ手が消える。これこそがAI写真編集の根本的な課題であり、GoogleがNano Banana 2.1で正面から取り組んだポイントです。

このモデルは10月6日に登場しました。Googleが掲げる約束は3つあります。写真のほかの部分をそのまま保つ編集、いかにもAIらしいツヤを抑えたより自然な画像、そしてNano Banana 2の半額という価格です。ChatPlusでは、Nano Banana 2.1がすでにオリジナルのNano Bananaに代わって動作しています。以下では、このモデルの概要、新機能、使い方を見ていきます。

「banana」はどこから来たのか

Nano Bananaはもともと社内ニックネームとして始まり、その後Googleの画像モデルの正式名称になりました。最初のモデルは2025年の夏の終わりに、Gemini 2.5 Flash Imageという地味な名前でリリースされ、すぐに大きな話題になりました。自分の写真をコレクションフィギュア風にする人が相次ぎ、Xなどのタイムラインは何週間もその画像で埋まりました。このニックネームは定着し、Google自身も使うようになりました。

その後、複雑なシーン向けの重く高価なバージョンであるNano Banana Proと、高速で安価なNano Banana 2が登場しました。バージョン2.1はその流れを受け継ぐモデルです。Gemini 3ファミリーの推論モデルであり、描画する前にシーンを考えます。何がどこにあり、誰が誰を見ていて、光はどこから来ているのか。だからこそ、すぐに描き始めるモデルよりも、構図や細部が崩れにくいのです。

2.1の新機能

編集が周囲に波及しない

今回の目玉は編集です。Googleは、ユーザーが頼んだ部分だけを変えるようにモデルを訓練しました。季節を変える、誰かの服装を変える、背景から通行人を消す。そうした変更をしても、顔、ポーズ、物体、ライティングは元のまま保たれます。

私たちも自分たちの画像で試しました。夏の別荘のポーチで、祖父と孫娘がリンゴを仕分けている写真です。これを冬の夕方にしてほしいと頼みました。モデルはポーチを雪で覆い、窓の明かりをつけ、2人にセーターと帽子を着せました。それでも祖父は同じスツールに座り、かごは同じ場所にあり、リンゴは階段脇の同じ山に置かれたままです。この記事のカバー画像は、その同じ2人を、祖父の真ん中をまっすぐ通る1本の線でつないだものです。左が元画像、右が編集後。丸太の位置までそろっているため、服と雪のところに差しかかるまで継ぎ目はほとんど見えません。Nano Banana 2.1は、Maxとそのペイントローラーも描き加えています。

Google自身のアプリでは、マスクを使った編集もできます。範囲をブラシで塗ると、モデルはその部分だけを触ります。ChatPlusでは、編集内容を言葉で説明します。私たちのエディターには、まだマスクツールはありません。それでも多くの場合、モデルはどこを変えたいのかを理解してくれます。

写真らしく見える仕上がり

2つ目の約束は、自然な見た目です。画像モデルには、見分けやすい「癖」があります。肌がなめらかすぎる、光が完璧すぎる、全体にニスを塗ったような質感になる。Googleによると、2.1は普通のカメラで撮った写真に近づき、実際の肌の質感、不均一な光、日常的な雑多さをフレーム内に残せるようになっています。

私たちのテストでも、それははっきり出ました。キッチンで焼き菓子を作る女性の画像では、頬に小麦粉がつき、髪は少し乱れ、棚には古いホーロー鍋が並んでいました。スタジオ広告ではなく、フィルムで撮ったスナップのように見えます。

同じキャラクターを毎回保てる

3つ目は一貫性です。このモデルは、最大4人のキャラクターと最大10個のオブジェクトについて、画像から次の画像へ見た目を保てます。絵コンテ、コミック、商品カードのセットでは、これはどんな美しい仕上げよりも重要です。主人公の顔がコマごとに変わってしまえば、シリーズとして成立しません。

また、画像内の文字もよりきれいに描画し、インフォグラフィックにも強くなっています。さらに21:9のような非常に横長のフォーマットでも、以前のパノラマで起きがちだった、同じシーンの一部がフレーム内で繰り返される問題が出にくくなりました。

数字から見えること

Googleは2.1を、前の2つのモデルと比較しました。結果はチェスと同じEloレーティングで示されています。数値が高いほど、直接比較でそのモデルが勝つことが多いという意味です。

90〜130ポイントの差は大きな差です。平たく言えば、Nano Banana 2を相手にした場合、新モデルはおおよそ10回中6〜7回勝つ計算になります。興味深いのは、シリーズで最も高価なProも、編集ではほぼ同じ差で新バージョンに負けていることです。

いつもの注意点もあります。これらのテストはGoogle自身が実施したものです。方向性を示すものとして受け止め、最終的には自分の画像で判断するのがよいでしょう。

料金

GoogleのAPI経由では、新モデルの料金は入力100万トークンあたり$1.50、出力画像トークン100万あたり$30です。画像1枚あたりでは、1K解像度で約3.4セント、2Kで5セント、4Kで7.6セントになります。これはNano Banana 2の半額、Nano Banana Proの4分の1です。

ユーザーにとっての意味はシンプルです。モデルはよくなり、価格は上がっていません。ChatPlusでは、Nano Banana 2.1はオリジナルのNano Bananaと同じく、画像1枚あたり20メディアクレジットで利用できます。

ChatPlusでの動き方

Nano Banana 2.1は、オリジナルのNano Bananaを置き換えました。画像生成でNano Bananaを選んでいた場合、何か操作する必要はありません。次に生成する画像は、すでに新バージョンから出力されます。履歴にある画像は、そのまま残ります。

テキストの説明だけで一から描くことも、自分の写真を出発点にすることもできます。写真をアップロードして、何を変えたいかを書くだけです。1回のリクエストには最大10枚の写真を使え、モデルはそれらを1つのシーンに組み合わせたり、ある写真のオブジェクトを別の写真へ移したりできます。設定ではフレームを選べます。正方形、ストーリーズ向けの縦長9:16、横長16:9と21:9、または元写真の比率です。画像は1Kで出力され、SNS、Webサイト、スライド資料には十分な解像度です。

ChatPlusでNano Banana 2.1を開くと、生成画面でこのモデルがすでに選択された状態になります。

うまく編集してもらう頼み方

残してほしいものを伝えましょう。「冬の夕方にして。人物と物は変えないでください」は、単に「冬にして」よりも安定します。

1回のリクエストにつき編集は1つにします。背景も服もライティングも変えたい場合は、段階を分けましょう。タスクが絞られているほど、モデルは正確に動けます。

操作ではなく、結果を説明します。「テーブルの上に青いマグカップがある」は、「マグカップを別のものに置き換えて」より明確です。

シリーズを作る場合は、毎回同じキャラクター写真を添付してください。シーンがまったく違っても、見た目のブレが少なくなります。

別のモデルを選ぶべき場面

Nano Banana 2.1はChatPlusで使える唯一の画像モデルではありませんし、すべてに使う必要もありません。

看板、表紙、グリーティングカードなど、画像内に文字が必要な場合は、OpenAIのGPT Image 2を試してみてください。ChatPlusのデフォルトで、文字の扱いに強いモデルです。商品写真、風景、光や質感が重要なものには、Flux 2 Proが有力な選択肢です。最大4メガピクセルで描画でき、印刷に回せるだけの解像度があります。

Nano Banana 2.1が向いているのは、写真編集、人のいるリアルなシーン、同じキャラクターを使ったシリーズです。3つのモデルはいずれも画像生成画面にあり、ワンクリックで切り替えられます。

まとめ

Nano Banana 2.1は、2026年10月6日にリリースされたGoogleの新しい画像モデルです。写真のほかの部分に触れずに編集し、より自然なショットを作り、シリーズ全体で同じキャラクターの一貫性を保ちます。Googleの測定では、編集においてNano Banana 2とProの両方を上回りながら、コストはそれぞれ半分、4分の1です。ChatPlusでは、すでにオリジナルのNano Bananaを同じ価格で置き換えています。画像1枚あたり20メディアクレジットです。